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**什么是向量库？它与大模型的关系详解** **一、向量库是什么？** 向量库（Vector Database）是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库系统。它的核心功能是根据“相似度”进行搜索，而不是传统的关键词匹配。这些向量通常由大语言模型（LLM）或嵌入模型将文本、图像等数据转化而来。 向量是模型将信息编码成的一组高维数字表示。例如，一段文本可能被转换为一个包含 768 个维度的向量。...

**MCP：大型语言模型中的 Model Context Protocol 协议详解** **一、什么是MCP（Model Context Protocol）？** 在大语言模型（LLM）领域，MCP 是 Model Context Protocol 的缩写，是一种用于**语言模型与外部系统交互**的开放通信协议。该协议由 Anthropic 于 2024 年提出，旨在解决模型无法访问动态数据...

**什么是 Prompt Engineering？提示工程的定义、技巧与应用场景详解** 在大语言模型（LLM）快速发展的背景下，Prompt Engineering（提示工程）成为提升模型性能的关键技术。本文将深入解析提示工程的概念、常用技巧和实际应用，帮助读者全面理解这一新兴领域。 **一、提示工程的定义** 提示工程是指设计和优化输入提示（Prompt）的过程，以引导生成式 AI 模型...

**什么是RAG？检索增强生成的原理与应用详解** 在大语言模型（LLM）广泛应用的今天，如何提升其输出的准确性和时效性成为关键问题。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术应运而生，旨在通过引入外部知识库，增强LLM的生成能力。本文将深入解析RAG的定义、工作原理、优势以及应用场景，帮助读者全面理解这一前沿技术。 **一、RAG的定义** R...