AI Agent

Anthropic 与 PwC 在 2026 年 5 月 14 日宣布扩大双方战略合作。根据官方公告，PwC 将从美国团队开始部署 Claude Code 和 Claude Cowork，并逐步扩展到全球数十万名专业人员，同时建立联合卓越中心，计划培训和认证 3 万名 PwC 专业人士。 这条消息的看点在于，Claud...

AI Agent 可以自动执行任务，但不建议一开始就给它完整权限。更稳的做法是先设置 4 个确认点：读数据可以自动，改数据要确认；小范围可以自动，大范围要确认；低风险工具可自动，高风险工具要确认；任务结束前必须展示执行摘要。 这样既能保留自动化效率，也能避免误删文件、错发消息、覆盖配置或把错误内容提交到线上系统。 确认...

Hugging Face 5 月 10 日发布的 MachinaCheck 项目，展示了 AI Agent 在制造业里的一个具体落点：上传 STEP 格式的零件文件，再输入材料、公差和螺纹信息，系统在几十秒内给出 CNC 可制造性报告。 项目文章介绍，传统小型 CNC 车间评估一张图纸可能需要 30 到 60 分钟，经...

Hermes Agent 的消息网关，可以理解为代理和外部聊天平台之间的中转层。用户在 Slack、Telegram、Discord、飞书或其他平台发消息，网关负责接收平台事件、识别用户和频道，再把请求交给 Hermes Agent 处理。 如果没有消息网关，Hermes Agent 主要在本地命令行或指定界面里使用；...

Hermes Agent 可以理解为一个面向真实任务的 AI 代理，而不是只负责聊天的问答框。它由 Nous Research 开源，官方定位强调会随着用户使用而成长：能读取项目上下文、调用工具、保存经验、接入外部服务，并在命令行或消息平台里持续处理任务。 普通聊天机器人通常以“输入一句话，输出一段回答”为中心；Her...

Hermes Agent 的记忆系统，重点不是把每一句聊天原封不动存起来，而是让代理在后续任务中保留有用的偏好、经验和上下文线索。对用户来说，它解决的是“为什么 AI 每次都像第一次见我”的问题。 普通会话历史更像临时记录，关掉或换会话后价值会下降；记忆则更像长期笔记，用来保存项目规则、用户偏好、常用路径、曾经踩过的坑...

Hermes Agent 里的 MCP，指的是通过 Model Context Protocol 接入外部工具或数据源的能力。它让代理不必只依赖内置工具，而是可以连接符合 MCP 规范的服务，比如文件、数据库、浏览器、搜索、GitHub 或团队内部系统。 官方文档里提到 Hermes Agent 支持通过 stdio ...

Hermes Agent 的 Skills 可以看成“按需加载的任务知识包”。它不是简单把一段提示词贴进对话，而是把某类任务的操作规则、背景知识、工具说明、注意事项整理成可复用文档，让代理在需要时读取并照着执行。 官方技能目录里包含 MCP、GitHub、MLOps、推理服务、研究工具等不同方向，说明 Skills 的...

**Zesh AI：为Web3打造的AI增长与社区管理平台** Zesh AI 是一款专为Web3项目设计的全栈式AI平台，结合了AI驱动的KOL分析、社区任务管理、数据洞察与身份验证系统，帮助项目提升增长效率、降低虚假行为、增强用户参与质量。 **一、Influence AI：智能KOL识别与绩效预测** * 利用AI分析KOL在Twitter等社交平台的影响力、受众画像与话题权重； * 提供合...