大模型

解释多模态模型到底是什么：它如何同时理解文字、图像、声音和视频，和单模态、多任务模型有什么区别，新手最容易踩的三个误区，以及现在真正靠谱的用法。

模型蒸馏让小模型学会大模型的本事。本文讲清教师-学生训练怎么教、蒸馏和微调量化的区别、四个常见误解，以及蒸馏模型适合本地部署、低成本推理的场景边界。

RAG 让大模型先查资料再回答，是给 AI 接入私有知识库的主流做法。本文讲清它的工作原理、与微调和长上下文方案的区别，以及三个常见误区，适合想做企业知识问答或个人知识库的读者，帮你判断什么场景该用 RAG。

本地部署大模型就是把模型下载到自己的电脑或服务器上运行，数据不出本地。本文讲清它和云 API 的本质区别、容易搞混的邻近概念、四个常见误解，以及硬件门槛、适用场景和硬限制，帮你判断值不值得折腾。