大模型

AMD 宣布以约 82 亿美元全股票收购李飞飞创立的 World Labs，李飞飞将出任执行副总裁兼首席科学家。本文讲清交易细节、双方的算盘，以及对 AI 芯片竞争格局的影响。

Token 是大模型处理文字的最小单位。本文讲清 Token 的定义、切分原理、与字词的区别，以及它如何决定 API 计费、上下文长度和生成速度，适合想真正理解大模型工作原理的入门读者。

本地部署就是把开源大模型装在自己的电脑或服务器上运行，数据不出内网。这篇文章讲清它和云端 API 的区别：硬件门槛、模型怎么选、隐私边界在哪，帮个人和公司判断值不值得动手。

大模型幻觉就是 AI 一本正经地编造事实。本文讲清它的成因、常见类型和三大误解，教你用检索增强、提问约束、交叉核验三招把风险降到最低，适合每天用 AI 查资料、写报告的读者。

2026 年 9 月 26 日，Arena 官方公布 GPT-6 Sol（Max）在 Agent Arena 的成绩：4000 多个真实任务会话，+7.7% 净改进排第 6，中位成本 0.75 美元/任务。解读数据与选型含义。

2026 年 9 月 26 日，Arena 官方宣布 Claude Opus 5.5（High）以 1509 分首次登顶 Text Arena。解读这个众包榜单的含金量、榜单价格 Pareto 前沿位置，以及对模型选型的影响。

解释多模态模型到底是什么：它如何同时理解文字、图像、声音和视频，和单模态、多任务模型有什么区别，新手最容易踩的三个误区，以及现在真正靠谱的用法。

模型蒸馏让小模型学会大模型的本事。本文讲清教师-学生训练怎么教、蒸馏和微调量化的区别、四个常见误解，以及蒸馏模型适合本地部署、低成本推理的场景边界。