少样本学习

少样本学习是只在提问里给大模型几个示例、不改参数就让它照着完成新任务的方法。本文讲清它与零样本、微调的区别、示例怎么选才稳、为什么换个顺序结果就变，适合想用好示例提示的入门读者。

思维链是大模型先写出中间步骤、再给出结论的回答方式。本文讲清它的定义和原理、与直接回答及推理模型的区别、哪些题型真正受益、步骤写得像模像样却依然出错的原因，适合想用好深度思考功能的普通读者。