大模型推理优化

2026年10月5日，Reflection 发布首款开放权重模型 Beam：501B 总参数、每个 token 只激活约 23B，主攻编码与智能体任务。本文讲清它的推理效率口径、强化学习训练规模、权重开放时间，以及厂商自测成绩该如何看。

2026年10月5日，Together AI 推出 Together Link：在团队已经在用的编码智能体里一条命令接入开源模型，原工具、原登录都不变，官方称支出可降一半以上。本文说明支持的工具、路由怎么分活、省钱口径的前提和回退方式。

2026年10月2日，Baseten 在官方工程博客公布实验结果：让 Claude Code 用约一周自动写出的推理引擎 VibeQwen，在单张 B200 上单流解码比 vLLM 快 90%。本文讲清成绩、成本与适用边界。

2026年10月2日，Prime Intellect 发布 Prime Inference，为前沿开源模型提供 Serverless 端点与预留容量。本文拆解其分离式架构、KV 缓存压缩和工具调用修复，适合正在选生产级推理服务的开发团队。

GPT-6 Astra 新增 Ultrafast 推理模式，基于 NVIDIA Blackwell 实现最高 8 倍 token 生成速度。本文讲清加速原理、适用人群，以及开发者和 Codex 用户现在能怎么用。

Modal 宣布多节点 GPU 集群正式可用，一个装饰器即可获得按秒计费的多卡集群，节点间 InfiniBand 互联达 6.4 Tbps。适合做大模型训练与多节点推理的团队，了解它解决了什么、谁在用、怎么上手。

温度参数（temperature）控制大模型生成回答时的随机程度。本文讲清它的定义、工作原理、与 top-p/top-k 的区别、四个常见误解和按场景选温度的实操建议，适合调用 API 或钻研提示词的入门读者。

OpenRouter 10 月 1 日在官方博客发布 Agent 模型选型框架：先按任务定一条质量线，再用自己的样例测出每个候选模型的每质量点成本，选最便宜且带余量过线者。本文讲清三步方法与官方示例。