MiniMax
在国产大模型公司里，MiniMax 是最执着于技术指标的一家：上下文要更长，推理要更便宜。从 M1 到 M2 系列，这个专题记录它的模型发布、评测成绩和技术路线。
专题介绍
MiniMax 的路线很聚焦：用 MoE 架构和自研注意力机制，在长上下文与推理效率两个指标上反复突破。M1 创下开源模型百万 token 上下文纪录，M2 系列则在编码与智能体工作流评测中对标国际顶尖模型。这里跟踪它的版本发布和技术解读，也提醒你注意官方成绩与独立评测之间的差异。
AI语音克隆工具怎么选：2026年6款对比，短视频配音与有声书这样挑
AI精选 AI导航 8 次阅读
Pika H3 Flex发布：采样步数从50步压到6步，权重同步开源
AI资讯 AI导航 14 次阅读
MiniMax M3.1 Flash 开放模型权重：428B 参数，每 token 激活 23B
AI资讯 AI导航 14 次阅读
MiniMax Code推出Mini App：智能体的活儿留在一个常驻页面里
AI资讯 AI导航 13 次阅读
MiniMax M3.1 Flash发布：推理快近三倍，智能体任务成本降70%
AI资讯 AI导航 19 次阅读
AI配音工具推荐：2026年6款对比，短视频和播客这样选
AI精选 AI导航 37 次阅读
MiniMax推出M2.1：多语言代码能力再抬升，办公复合指令和Agent工作流一起进化
AI资讯 AI导航 30 次阅读
MiniMax详解M2-HER-2：复杂任务推理开始强调效率与协同兼顾
AI资讯 AI导航 25 次阅读