MiniMax M3.1 Flash 已正式上线，这次升级的重心不是单纯刷榜，而是把智能体任务的速度和成本一起往下压。2026 年 10 月 19 日，MiniMax 在官方博客发布 M3.1 Flash：在线推理速度接近上一代的 3 倍，智能体任务的综合使用成本降低 70%；此前以匿名模型 Space Bunny 身份运行、累计处理超过 200 万亿 token 的，正是它的早期版本。
成绩单：编程、电脑操作和安全同时往上走
从官方公布的基准看，M3.1 Flash 在几类硬任务上都进入了头部梯队。软件工程方面，它在 DeepSWE v1.1 上拿到 73.7%，这类任务要求模型自己读代码、开发功能、修问题并跑测试验证；企业流程方面，BankerToolBench 得分 76.2，考的是多步规划、跨文档一致性和链式工具调用，在 AutomationBench-AA 上也位居前列。电脑操作方面，OSWorld V2 得 61.7 分、Agents' Last Exam 得 29.6 分，两项都是中国模型第一。网络安全方面，CyberGym 达到 82%，内部安全专家在代码审计、漏洞修复和渗透测试等场景的评估结果也较强。
真正的主角是速度乘以价格
MiniMax 为 M3.1 Flash 用了更激进的稀疏化来换推理效率：日常使用输出速度可达每秒 200 多个 token，中位数速度稳定在每秒 170 个以上。定价是统一定价，每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元、缓存输入 0.015 美元。对智能体工作流来说，单次任务往往要几十轮工具调用，token 消耗和等待时间都会被放大，这个价位加这个速度，改变的是能不能把智能体从演示推到日常批量运行的账本。
现在能用，权重和 Pro 还要等
M3.1 Flash 目前已通过 MiniMax API、M Plan 和 MiniMax Code 提供，模型权重将在稍后发布，主打智能上限的 Pro 版本也在路上。准备接入的团队要注意两点：一是官方基准只能说明潜力，自家任务的工具链、上下文长度和失败重试成本要用真实业务样本复测；二是权重未发布前，它仍是纯 API 模型，对数据合规有硬要求的场景要等权重或先做脱敏评估。Flash 这条线的打法已经很清楚：先把每单位智能的价格打下来。
