提示词工程

AI菜谱给的用量看着像那么回事，下锅却咸了、糊了、没熟，问题多半出在单位、食材状态和火力换算上。本文讲清怎么把“适量”“少许”翻译成能称的数，怎么按自家锅和灶调整火候，以及哪些菜谱细节不能照搬。

AI写的短视频脚本像广告，往往不是文笔问题，而是开头没钩子、中间塞了太多卖点。本文给一个三段式写法：钩子、一个证据、一个动作，照着填就能用，并讲清给AI提要求时必须一次给全的限制条件。

AI抠图换背景后边缘留白边，多半是选区没修干净就急着换底色。本文讲清白边来自哪里，头发、毛边、半透明区域各怎么修，换底前必须做的三步检查，以及工具该怎么选才不折腾。

AI 看图认错数字、看漏关键信息，多半不是模型不行，是提问方式不对。这篇讲清 4 个提问习惯：给高清原图、指名要看的位置、先描述再下结论、关键数字交叉核验，适合经常让 AI 读图的人。

文章被检测出AI味太重，先别急着买一键改写工具。本文适合要交论文、作业和稿件的作者，拆解句式、连接词、细节和词组四处典型痕迹的改法，说明检测结果应该怎样看、哪些情况容易被误判。

AI做思维导图总是一团乱，问题出在跳过整理直接作图。本文面向学生和办公人群，给出先出大纲再成图的顺序、层级控制线和可编辑格式的中转办法，让导图真正帮人理清结构，而不是越画越乱。

AI回答突然变笨，先别急着换工具。本文适合天天用AI处理工作的人，按查模型档位、开新对话自测、拆小问题三步排查，定位到底是上下文污染还是提问方式的问题，并给出真该换工具的判断信号。

AI生成视频总变形，多半是动作太满、主体没锚点。本文面向常做短视频和口播素材的创作者，按变形位置给出提示词四层写法、首尾帧用法和高崩坏镜头的拆法，帮你少抽卡、少浪费额度。