官网和 App 里用的就是满血版 DeepSeek，打开就能聊，不用自己装、不用配电脑。所谓“本地部署 DeepSeek”，个人电脑上跑的其实是蒸馏版：用满血 R1 的推理数据教出来的 Qwen、Llama 小模型，参数从 1.5B 到 70B。先分清这两条路，再谈怎么选。下面这张表先把四个版本一次对齐，再按你的电脑配置往下选。
先看一张对照表
| 版本 | 参数规模 | 拿它干嘛 | 门槛 |
|---|---|---|---|
| 满血 R1 | 671B，每次推理激活 37B，上下文 128K | 官网、App、API 背后就是它 | 不用你部署，联网就能用 |
| 蒸馏版 8b | 文件约 5.2GB | 日常问答、写作、翻译 | 8GB 显存起步 |
| 蒸馏版 32b | 文件约 20GB | 写作和分析质量明显更好 | 24GB 显存，或 48GB 内存的 Mac |
| 蒸馏版 70b | 文件约 43GB | 接近云端效果 | 工作站或大内存 Mac |
要效果、能联网，直接用官网或 App 的满血版，复杂推理和长文写作它最稳；要隐私、离线、数据不出电脑，装蒸馏版，Ollama 一行命令 ollama run deepseek-r1 默认拉的就是 8b，拿不准就从 8b 起步，跑得顺再往上换。两者不用二选一，Cherry Studio 这类客户端可以同时接本地和 API，敏感内容走本地，难题切满血版，下拉框一换就行。深度思考开关的用法，看这篇。
别被名字骗了：deepseek-r1:8b 现在是 R1-0528 蒸馏到 Qwen3-8B 的版本，不是满血 R1 的缩小版，复杂推理会弱一截；满血版的 Ollama 文件有 404GB，个人电脑基本跑不动；V4 系列参数更大，在 Ollama 上只有云端版本，家用电脑不用惦记。
