2026 年 11 月 10 日，百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview，这是基于 11 月初开源的 ERNIE 5.5 Flash Base 的首个后训练版本。总参数 2800 亿、每次推理激活 140 亿，支持 100 万 token 上下文，API 已在百度智能云千帆平台上线，权重将随后以 Apache 2.0 协议开源。它的定位不是拼绝对能力，而是用更低的成本跑长流程智能体任务。
智能体是主角，工具调用直接做进模型里
Preview 的核心卖点是智能体能力：模型支持 shell 命令、文件编辑、搜索、图片生成等标准工具调用，内置 MCP 与 A2A 协议支持，经过专门训练，知道该在什么时候用什么工具。官方展示了它在游戏开发、3D 建模、知识工作和视频创作四类任务上的端到端成果，比如在 Blender 里按一句话说明生成机场模型、把一摞文档整理成报告和幻灯片。
基准成绩有亮点也有短板。在 AutomationBench 上它拿到 61.9 分，超过 Claude Opus 5.5 的 58.0 分；DRACO 84.9 分、SpreadsheetBench 36.4 分同样领先对手。但在 DeepSWE 上 71.2 分落后于 DeepSeek 与 GPT-6.1，Agents' Last Exam 只有 29.0 分。需要注意，部分对比分数是百度自评，口径与第三方榜单不完全一致。
与 Base 版的区别，和谁用得上
和 11 月初开源的 Base 版相比，Preview 是同一底座经过后训练的版本，百度明确说后训练还在继续，正式版会根据实际使用反馈再改进。开发者现在就能在千帆平台调用 API，等权重开源后也可以自行部署。
对预算有限、又要跑长流程任务的团队来说，这类模型值得一试：编码、办公文档、3D 资产这类任务对绝对能力要求不高，更看重稳定调用工具和控制成本。但如果任务对推理深度要求极高，榜单前排的旗舰模型仍是更稳妥的选择。站内此前报道过 百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base。
