Kolibri 在 2026 年 10 月 3 日正式开放权重。德国 AI 公司 Aleph Alpha 在德国统一日当天通过官方博客发布这款德英双语模型：总参数 78B，采用混合专家架构，每个 token 只激活约 3.46B 参数，上下文最长支持 100 万 token。完整权重已上传 Hugging Face，按 Apache 2.0 许可证开放，企业和开发者可以下载到自己的基础设施上运行、微调并商用。
参数不算大，关键是每个 token 只激活一小部分
混合专家架构的账要这样算：78B 参数全部要装进显存，但生成每个 token 时只调用约 3.46B，推理成本接近一个小模型，知识容量却按大模型算。官方模型卡给出的 FP8 权重约占 78GB 显存，最低配置是 2 张 A100 80GB，或 1 张 H200、B200 级别显卡；BF16 版权重约 156GB，门槛更高。模型卡同时提醒，虽然标称上下文 100 万 token，实际部署建议控制在 26 万 token 以内以保效率。训练侧，它在 20 万亿 token 上完成预训练，其中德语原生语料占 21.3%，机器翻译语料只占约 6%——官方强调它要做「天生双语」，而不是给英文模型补德语。推理强度提供无、低、中、高四档可调。
它瞄准的不是聊天，是受监管行业
Aleph Alpha 给 Kolibri 的定位词是「主权」：模型由德国团队开发，在德国和芬兰的基础设施上训练，全程处于欧洲与德国法律之下，设计时就对着欧盟《人工智能法案》、通用 AI 行为准则和 GDPR 做。目标客户是公共管理、工业、航空航天、汽车和半导体这类数据不能出门、流程要可审计的行业，官方自建了五个行业的内部代理评测，称成绩相对三个月前的验证版都有明显提升。它还专门训练了「有据才答」的能力：上下文里找不到依据时，模型应明确说不知道，而不是编一个答案——对政务和工业文档问答，这比多答对两道数学题更要紧。
成绩是官方自报，门槛也写在明处
按 Aleph Alpha 公布的自测成绩，Kolibri 在 AIME 2025 数学竞赛题上得 96.9 分，GPQA Diamond 得 84.3 分，LiveCodeBench v6 得 85.9 分，官方称其整体表现能对上激活参数四倍于它的模型。这些数字出自厂商自己的评测，独立复测出来之前，只能当选型参考，不能当结论。更实际的判断是硬件：78GB 只是权重本身，个人电脑和消费级显卡跑不动这款模型，它的「本地部署」指的是企业机房和政务内网，不是个人玩具。对德语业务、受监管数据或想摆脱 API 依赖的欧洲机构，这是一个新选项；对中文场景团队，它的德英双语定位并不对口，值得看的是「小激活、大容量、权重全开」这条路线会不会被更多厂商跟进。
