METR
非营利评估机构 METR 在 2026 年 11 月 5 日公布了对 Anthropic 2026 年 8 月风险报告的评审：认同 7 月 15 日时模型的灾难性风险为“低”，但认为 Anthropic 很可能已经越过了自己设定的 AI 自我加速预警线，而公开报告把这一点说得过于轻描淡写。
1.97 这个数字是怎么来的
这次评审不是隔空喊话。2026 年 8 月 12 日至 10 月 29 日，METR 团队以 2.5 名全职人员的规模，拿到了未发布模型的基准成绩、训练指标、员工调查和内部分析，还访谈了约 15 名 Anthropic 研究人员。Anthropic 的公开报告称，研发加速“不到 2 倍”；但 METR 指出，未删节的内部版报告推算出的数值是 1.97，METR 自己测算的合理区间是 1.3 至 2.8，公开版“不到 2 倍”的说法低估了加速幅度和不确定性。
METR 的另一组数据更直观：2025 年 10 月以来，Anthropic 模型测试分数的爬升速度是此前一年同期的 1.9 倍，综合基准 AECI 从每年涨约 15 分提速到每年 29 分。METR 估计，约八成提速来自 Anthropic 自己用 AI 搞研发。员工自述的“最新内部模型让人效率提升 12 倍”也被收进报告，但 METR 明确标注这是非常粗糙的证据，很可能高估。
预警线不等于高风险，但删节削弱了可信度
需要分清两个概念：这条 2 倍加速预警线是 Anthropic 自己设的早期警示，不是“高风险已发生”的证据，METR 同样认同当时的急性灾难风险为“低”。真正的问题在程序上：Anthropic 对全部非公开信息拥有单方删节权，METR 认为最有信息量的多数证据都被删掉了，公众只能更多地依赖 METR 的判断。Anthropic 还在中途取消了原定的算力分配审计，称要先聚焦风险评估，之后再议。
接下来值得看的，是 Anthropic 会不会重启算力分配审计，以及下一份风险报告是否把加速幅度和不确定性写得更坦白。Anthropic 招股文件改口：AI 或很快触及自我加速门槛与Anthropic 让 METR 驻场审计，是理解这次评审来龙去脉的背景。
