2026年11月3日，印度电子和信息技术部在新德里发布三款本土基础模型：Socket AI开发的EKA-1，以及ZenteiQ开发的Dhīr 2B和Dhīr 5B。三款模型都由IndiaAI Mission的基础模型计划支持，由该部秘书S. Krishnan发布。印度政府的表述很明确，这次发布瞄准的是战略自主和符合本国需求的模型供给，而不是与前沿大模型比拼规模。
| 模型 | 开发方 | 定位与关键信息 |
|---|---|---|
| EKA-1 | Socket AI | 约260亿参数，训练数据约7.5万亿Token，面向数学、编程与推理，支持多步任务和代码执行，可部署在本地、私有云与隔离网络环境 |
| Dhīr 2B | ZenteiQ | 2B级别混合专家架构，从零开始预训练，支持英语和10种印度语言，可在受测移动硬件上离线运行 |
| Dhīr 5B | ZenteiQ | 5B级别混合专家架构，从零开始预训练，支持英语和10种印度语言，可在受测移动硬件上离线运行 |
三款模型的共同点，比参数数字更值得注意。Dhīr系列用谷歌云TPU从零开始训练，ZenteiQ将以Apache 2.0许可开放模型权重，并随附技术文档与评测工具，通过AIKosh平台提供。EKA-1的卖点是离线与隔离部署，Krishnan在发布时说，这类模型能让此前难以落地的企业级AI在隔离环境里跑起来，政府还会继续支持模型的打磨。模型通过AIKosh向研究人员、学生、企业和公众开放，定位是国家资源，而不只是某个公司的产品。
对读者来说，这次发布的判断要留有余地。公开报道中没有给出三款模型的基准成绩，也没有说明已有银行或机构实际部署，EKA-1在银行、金融服务与网络安全场景的说法，目前仍是发布时的应用方向，不是落地结果。接下来真正能验证这次发布含金量的，是AIKosh上的实际可用性、独立评测，以及是否有企业在隔离环境里把它用起来。
