工具介绍
核心功能
aiCode.fail 让开发者同时提交原始提示词与 AI 生成代码，从代码质量、模型幻觉和安全问题等角度进行分析。它重点寻找不存在的 API、错误依赖、危险用法和结构缺陷，让问题能在代码进入仓库前更早暴露。保留提示词还有助于判断生成结果是否真正满足需求。
适合场景
使用代码助手制作原型的开发者可在复制代码后先做快速检查，团队也能把它用于培训新成员识别 AI 代码常见风险。面对不熟悉的语言、框架或依赖时，额外分析可以提示需要重点查文档和补测试的位置，但最终仍应在真实项目环境中验证。
使用边界
检查器无法看到完整运行环境、业务权限和数据流，因此可能误报，也可能漏掉只有运行时才出现的问题。提交私有代码前要确认保密政策。分析结果不能替代依赖锁定、静态安全扫描、单元与集成测试，也不能替代熟悉系统的工程师进行代码评审。
常见问题
为什么要同时提供提示词？
提示词能说明预期目标，帮助判断代码是否偏离需求或凭空补充能力。
它能保证代码没有漏洞吗？
不能，只能提供额外风险信号，仍需完整测试和安全流程。
最适合在开发流程哪一步使用？
适合在 AI 代码生成后、提交仓库或发起评审之前进行首轮检查。
