灾难性遗忘

过拟合指模型在训练数据上很准，换到新数据就明显变差。本文讲清它和死记硬背的区别、四个成因、验证集的识别方法与缓解代价，适合刚接触模型训练的读者。

讲清监督微调的定义与训练流程：它用人工写好的示例教会大模型按指令回答，适合想系统理解大模型训练流程的入门读者，并说明它与预训练、RLHF 的分工。

讲清知识蒸馏的教师-学生训练原理、与微调和量化的本质区别、四个常见误解，以及蒸馏模型在本地部署、低成本推理里的位置与能力边界，帮你判断什么时候该用蒸馏模型。