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少样本学习

只给大模型几个示例就能让它照着完成新任务的方法，讲清示例怎么选、和零样本与微调的差别，以及示例质量为什么决定效果稳定性。

追踪迪士尼在人工智能上的具体动作：与外部公司的合作与收购、技术高管与团队引进、内容生产管线变化，以及它以版权方身份给AI产品划出的使用边界。

参数规模更小、能在手机和边缘设备上运行的专用人工智能模型，适合单一任务、低成本部署与弱网环境，是大模型之外另一条正在变宽的技术路线。

世界银行围绕人工智能发展、数字基础设施与全球就业发布的报告、倡议与高层表态，帮助读者看清国际机构如何判断AI对各国经济的实际影响。

远程录制播客与访谈的平台，嘉宾各自在本地录下独立音轨再同步到云端，网络卡顿不会直接毁掉音质，还内置文字稿剪辑与自动切片，适合看重录音底子的节目。

面向播客录制、剪辑、降噪修复与切片分发的智能工具集合，覆盖远程访谈、文字稿剪辑、音质救援和自动节目笔记等环节，帮创作者按节目形态挑对工具。

晶体材料的原子按周期性结构排列，决定了电池、半导体和光学器件的性能上限，是AI理解三维结构并预测性质的重要研究对象。

AI材料发现把模型预测、结构生成与实验验证结合，用来筛选电池、半导体和催化等领域的新材料，缩短从候选结构到可用材料的距离。

高性能计算用大规模并行算力求解科学和工程难题，支撑天气预报、宇宙模拟、材料研发和大模型训练等对算力密度要求极高的任务。

中科曙光是国产高端计算与算力基础设施厂商，曙光系列超算与AI超集群服务于大模型训练、科学计算和行业算力建设等场景。

说明参数、数据与算力按比例扩大时模型损失如何可预测地下降，涵盖经验规律、算力最优的配比方法，以及它与涌现能力的区别。

解释大模型在规模跨过某个门槛后突然出现的新能力，涵盖典型例子、与规模定律的关系，以及评测方式带来的争议与判断方法。

找论文、读论文、把多篇研究整理成可核查的表格，是文献调研最耗时的三步。专题对比主流 AI 文献工具各自擅长的环节、价格与证据边界，帮读者按任务挑工具。

投机解码让小草稿模型先抢跑猜词、大模型一次验算多个候选，在不改输出分布的前提下缩短逐词等待。内容拆解接受率、草稿模型选择与回退代价。

Replit 是能在浏览器里写代码、运行并部署应用的云端开发平台，近年靠 AI 智能体从一句话生成完整应用被广泛使用，它的模型选型、定价与企业功能变化，直接影响大量独立开发者和小团队的建站方式。

攻击者把指令藏进文档、网页或邮件等外部内容，诱导大模型与智能体偏离用户意图，适合关注智能体安全、数据外泄风险与防护方法的读者。

Elorian 专题追踪这家视觉推理初创的模型发布、评测成绩与产品开放节奏，重点看原生多模态路线能否把看图推理做进真实工作流。

百度专题跟踪文心大模型、百度智能云与搜索产品的更新节奏，收录一见、Comate等产品的发布与落地信息，帮助读者判断百度AI业务的实际进展与适用场景。

梅赛德斯-奔驰专题跟踪这家汽车制造商在智能驾驶、车载操作系统和AI合作上的进展，包括与英伟达等伙伴共建的驾驶辅助与自动驾驶系统、量产节奏和安全路线，帮读者判断新技术离上车还有多远。

智能体记忆关注AI智能体如何把对话脉络、任务经验和代码上下文沉淀为可检索、可更新的长期记忆，涵盖记忆框架、专用模型与跨工具同步应用，帮读者分清记忆层与长上下文的边界。

用 AI 处理收件箱的工具品类，能摘要长线程、按个人语气起草回复、归类待办并提醒跟进，选型关键在邮箱兼容、自动化深度和订阅价格。

Krea 是主打参考图驱动生成与编辑的 AI 图像模型厂商，专题跟踪其模型发布、ComfyUI 等平台接入与编辑能力变化，帮助创作者判断它在产品图与视觉迭代流程中的位置。

阿里云是阿里巴巴集团的云计算与人工智能服务平台，专题跟踪其云产品动态、模型服务、产品上下线与企业上云方案，帮助正在使用或评估阿里云的读者及时掌握变化。

DPO直接用成对偏好数据优化大模型，省去奖励模型与强化学习环节。内容对比它与RLHF的流程差异、适用条件和过拟合等局限。