2026年10月27日，Oracle 与 Google 在拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 上宣布，Google TPU 将通过 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）提供给客户。这是 Google TPU 首次登陆谷歌以外的超大规模云平台。按公告，Google TPU 将于 2027 年在 OCI 上线，并在之后多年内逐步扩大部署，OCI 将负责提供部署所需的电力、冷却与数据中心网络。
上线的是第八代 TPU，分工已经划好
公告介绍的是 Google 第八代 TPU，包含两个面向不同任务的架构：TPU 8t 面向模型训练，TPU 8i 面向推理。Oracle 与 Google 称，TPU 8t 每个 Pod 的算力接近上一代的 3 倍，能把前沿模型的开发周期从数月缩短到数周；TPU 8i 则面向大量专业智能体反复调用的推理工作。两家公司表示，TPU 可用于大模型训练与训练后优化，包括稠密模型和混合专家模型，也可用于推理、智能体与长上下文应用的生产推理。上述效果是否兑现，要看 2027 年上线后的实际部署与客户反馈，公告本身没有给出实测数据。
客户多了一个选择：按任务挑架构
对使用 OCI 的客户来说，变化在于不用为了用 TPU 再换一家云。Oracle 云基础设施总裁 Mahesh Thiagarajan 表示，不同 AI 工作负载的算力需求不同，把 TPU 放进 OCI，是让客户在同一朵云里按性能、吞吐与成本为每类任务挑选合适的基础设施。Google AI 与基础设施高级副总裁兼首席技术官 Amin Vahdat 则表示，下一代 AI 需要多种算力，TPU 给要求苛刻的训练与推理任务多了一个专用选项。这次合作卖的是选择权，而不是要求客户只用某一种芯片。
公告没有点名首批使用 TPU 的客户，也没有公布价格、采购规模与具体上线时间表，只说了 2027 年上线、多期扩容。值得关注的是 2027 年前后 OCI 是否公布具名客户与实际部署进展，以及 TPU 在 OCI 上的定价与供应是否跟得上需求。同一天，Oracle 还宣布扩大与英伟达 Vera Rubin 系统的合作，并引入 Cerebras 等推理芯片，说明 Oracle 的打法是同时铺多家芯片，而不是把算力押在单一供应商身上。
