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**MCP协议中如何提供自定义资源** MCP（Model Context Protocol）协议支持通过注册“资源（Resource）”的方式，向大语言模型提供结构化、最新、只读的上下文信息。自定义资源是开发者为特定业务需求封装的上下文片段，例如数据库记录、本地文件、第三方 API 返回值等，便于模型使用时理解外部环境。 **资源的组成结构** 一个完整的 MCP 自定义资源包括以下三个部分： ...

**MCP 协议中的工具定义与注册全流程指南** 传统 RAG 让大模型只能“读”到检索结果；而 **Model Context Protocol（MCP）** 为 LLM 赋予了“行动力”。借助 **Tool**，开发者可以让模型调用本地脚本、企业 API，甚至直接下单或提交 PR。本文聚焦「工具」这一核心能力，演示 **如何从 0 定义、注册并安全暴露 MCP 工具**，并给出 Python ...

随着 Anthropic 在 2024 年末将 **Model Context Protocol（MCP）** 开源，开发者终于拥有了连接大模型与外部工具、数据源的“USB-C”通用接口。一次对接，就能让 LLM 安全读取数据库、访问文件系统，甚至执行 Git 操作。为了帮助初学者快速实践，本文按照“跑官方示例 → 玩转社区服务器 → 接入 IDE／客户端”的节奏，带你在 30 分钟内完成 MCP...

**MCP协议会影响提示工程吗？洞察新版 Context 范式下的 Prompt 演进** **引言** 自 2022 年「提示工程（Prompt Engineering）」风靡以来，开发者用精心设计的文本提示来“驯化”大语言模型，让它们输出符合预期的答案。然而 2024 年底问世的 **MCP（Model Context Protocol）** 正在改变这套玩法：它通过统一的协议把实时数据、外部...

大语言模型（LLM）要想给出可信答案，必须随时访问到“知识”和“工具”。过去一年里，最常见的做法是把文档做成向量并存入向量数据库，通过 RAG（Retrieval-Augmented Generation）管道检索后再交给模型。然而 2024 年底，Anthropic 主导推出的 **MCP（Model Context Protocol）** 迅速走红，为模型调用外部数据和指令带来了新的范式。本文...

在大语言模型（LLM）快速迭代的当下，支持百万级甚至更长 token 的上下文窗口已成为行业热点。然而，随之而来的成本飙升、推理延迟与信息稀释问题也让人望而却步。另一条备受关注的路径，是自 2024 年底由 Anthropic 等厂商推动的 **MCP（Model Context Protocol）**。MCP 通过“协议+工具链”方式，将对话上下文拆分并在本地或远程持续存储，看似能绕开超长窗口的...

**主流大型语言模型工具调用协议（不含 MCP）** **一、OpenAI Function Calling / Tools**用 JSON Schema 描述函数参数，模型在推理链中自动决定是否调用，并以结构化 JSON 返回结果。2024 年起升级为统一的 **tools** 接口，可同时支持函数、检索、代码执行等多种能力。 **二、ChatGPT Plugin Specification**...

**国内已支持 MCP 协议的主要平台与服务概览** **一、阿里云 · 百炼 Model Studio**阿里云在百炼（Model Studio）中内置了“云部署 MCP 服务”与“本地自托管 MCP 服务”两种模式，开发者可直接将自研工具或数据库封装为 MCP Server，再通过百炼智能体在对话中即时调用，实现 Agent-RAG、流程编排等高阶场景。 **二、腾讯云 · 云开发 MCP S...

**MCP 协议对大型语言模型应用开发的 8 大影响** **一、一次接入、多端复用：极大降低集成成本** MCP 将“模型 ↔ 数据 / 工具”抽象成统一的 Server / Tool / Client 三层结构。开发者只需定义一次 Tool 元数据并完成 OAuth 授权，任何支持 MCP 的 LLM（如 Claude、ChatGPT、Codeium）即可直接调用，省去重复 Glue Code...

**MCP 协议驱动数据库查询：原理、选型与实践路线** **一、为什么用 MCP 调数据库？**MCP 把“数据库→LLM”这条链路标准化：只需一次对接，即可让任何支持 MCP 的模型调用现有数据。借助流式传输，超长结果集可以分片回写，前端边收边渲染，大幅降低等待时间。细粒度 OAuth 作用域又能把查询权限限定在单张表或单条语句，满足企业合规要求。 **二、三层架构：Server / Tool...