AI百科

**MCP协议为何选择 JSON-RPC 2.0？一文看懂底层通信标准** 一、MCP 协议概述MCP（Model Context Protocol）是一项为大型语言模型（LLM）量身定制的开放标准，旨在统一“模型 ↔ 外部工具/数据源”交互接口，让 AI 智能体能够安全、高效地调用功能、读取资源、复用提示。 二、底层消息格式——JSON-RPC 2.0MCP 所有客户端-服务器消息均封装在 ...

**MCP协议使用的消息格式：JSON-RPC 2.0 全解析** 一、消息格式概述MCP（Model Context Protocol）在客户端与服务器之间统一采用 **JSON-RPC 2.0** 作为消息封装格式。所有请求、响应及通知都严格遵循 JSON-RPC 2.0 规范，使通信结构清晰、易于解析与调试。 二、JSON-RPC 2.0 简介JSON-RPC 2.0 是一种轻量、无状态...

**大型语言模型如何通过 MCP 协议调用外部工具？全面流程与实践指南** 一、背景概述MCP（Model Context Protocol）是一项专为大型语言模型（LLM）设计的开放标准，解决了“模型如何安全、高效调用外部工具”这一核心难题。通过统一的 JSON-RPC 消息格式、可插拔传输层与清晰的角色分层，LLM 能够像插 USB-C 一样，即插即用各类工具或服务。 二、关键角色与职责 ...

```markdown **MCP 协议的采样机制全解析** 一、什么是采样（Sampling）机制 采样是 MCP（Model Context Protocol）中新加入的关键特性，允许 **MCP 服务器向 MCP 客户端发起 LLM 生成请求**。通过这一机制，服务器可在自身逻辑中嵌套调用大语言模型，执行分析、推理或文本生成，而客户端始终掌握模型选择、成本控制与安全审批权。 二、角色...

**MCP协议中的提示（Prompt）：定义、特性与最佳实践** 一、提示的基本概念在 MCP（Model Context Protocol）里，“提示”是一种**可复用的参数化消息模板**。服务器将这些模板公开给客户端和大语言模型（LLM），以便在不同场景下快速生成具有一致结构与目标导向的对话内容。 二、提示的核心特性 1. **参数化**：提示可接受动态参数，使同一模板适用于多种上下文。...

**MCP协议中的工具：定义、特性与实践指南** 一、工具的基本概念在 MCP（Model Context Protocol）中，“工具”是服务器向 AI 模型暴露的一组**可执行函数**。它们不仅返回结果，还可能对外部系统产生副作用，例如写文件、提交代码或发送请求。每个工具都通过唯一名称和 JSON Schema 描述其输入输出格式，模型可据此正确填参和解析响应。 二、核心属性与元数据 1...

**MCP协议中的“资源”究竟指什么？** 一、资源的定义在 MCP（Model Context Protocol）中，“资源”是一种**只读数据单元**，由服务器暴露给客户端，用来为大型语言模型（LLM）提供上下文信息。它们通过统一 URI 标识，可被检索、缓存并在多轮对话中复用。 二、资源与工具的区别 1. **控制权不同**： * 资源 → *应用端控制*：客户端决定何时读取，...

**MCP 客户端与 MCP 服务器：定义、职责及实现详解** 一、概念定义 1. **MCP 客户端（Client）** * 由 Host 创建并管理，用于与单个 MCP 服务器建立 1:1 有状态会话。 * 负责序列化 / 反序列化 JSON-RPC 消息、维持连接、重连、心跳等底层通信细节。 * 保存当前任务的变量、会话历史，为 AI 智能体提供连续上下文。 2....

**MCP协议核心角色与组件全览** 一、角色分层概览MCP（Model Context Protocol）采用“三层三角”架构：**Host（主机）-Client（客户端）-Server（服务器）**。 * Host 负责统筹与安全； * Client 负责通信与上下文； * Server 负责能力与资源。 二、Host：主机层 1. 创建并管理多个 Client，决定何时接入或断开 S...

**MCP协议的架构设计全解：从核心组件到安全机制** 一、总体架构概览MCP（Model Context Protocol）遵循 **“客户端-主机-服务器”** 三层架构： * **Host（主机）**：充当容器与协调器，创建/管理多个 Client，负责安全策略与用户授权。 * **Client（客户端）**：与单个 Server 建立 1:1 有状态会话，完成能力协商、双向消息转发与上...