2026 年 11 月 6 日，Meta 宣布把基于 Muse Wonder 训练的专用模型推向 Muse 与 Meta AI 用户，重点补了两项能力：跨对话记住关键信息、遇到意外也能把任务推进下去。按 Meta 公布的数据，当前 Muse 模型在个人超级智能指数上得分 47%，高于上一代的 38%。
Active Memory：分清哪些信息值得记住
Active Memory 管的是记忆：模型会保留对话里与任务相关的关键信息，并区分临时、长期、当前与过时内容。Meta 的内部评测称，当前模型在 90% 的任务里正确用上了关键上下文，上一代是 76%。这对长期用 Muse 的人最直接：不用每轮重复交代背景，偏好、进行中的项目和已定结论能接着用；但模型替你判断什么该留、什么该忘，记错的上下文也可能一路带偏后续回答。
Active Focus：卡住了换条路继续干
Active Focus 管的是坚持：工具调用失败、页面结构变了、中间冒出意外时，模型会换方法重试、找替代方案，而不是直接停下等用户。Meta 称，遇到意外情况时完成日常任务的能力提升了 67%。这些都是 Meta 自己的内部评测数字，未经第三方独立验证，读的时候要打折扣。
同一天 Meta 还给 Muse 应用加了自定义 spaces，用户可以描述想法、持续打磨出一个专属空间。结合起来看，Meta 的方向很明确：Muse 不再只是问答框，而是奔着长期陪跑的个人助手去，记忆与坚持是两块拼图。下一步值得看的是这些专用模型何时覆盖全部用户，以及记忆功能会不会给开关和清理入口。
