AI老照片修复的关键流程是「先修后放」：先用GFPGAN、CodeFormer这类人脸修复工具把模糊的五官重建出来，再用超分工具放大2到4倍。直接一步放大8倍，人脸会出现塑料感甚至错误的五官。免费方案用Upscayl加GFPGAN的组合就能覆盖绝大多数场景；要印刷级输出或省心的一体化流程，再考虑Topaz这类付费软件。
先建立边界：2倍、4倍、8倍的真相
AI图像放大的原理是生成式超分——模型根据训练数据「脑补」放大后该有的纹理。这带来一个必须先知道的边界：2倍放大接近无损还原，4倍是质量拐点，8倍以上细节是模型画出来的，不是原图里有的。社交平台发发足够，印刷或法律取证场景要谨慎：超分细节是模型推测的，特写印刷前务必人工把关。
免费开源组合：Upscayl加GFPGAN
Upscayl免费，Real-ESRGAN内核，支持批量，2到4倍放大稳；GFPGAN和CodeFormer专攻人脸修复，把低画质、颗粒感严重的人像五官重建出来。正确顺序是先用GFPGAN类工具修人脸，再用Upscayl整体放大。这套组合的优点是零成本、可批量、数据不出本机；代价是界面朴素、参数要手动调、需要一台过得去的电脑。处理含人脸或证件的照片时，优先选本地工具，在线服务意味着原图要上传到别人服务器。
付费省心：Topaz系
Topaz Gigapixel AI和Topaz Photo AI主打印刷级输出、老照片一体化修复和稳定的批处理，一次性买断约千元级。适合要出印刷品、批量处理整本老相册、不想折腾参数的人。商用软件本质上把「人脸修复加整体放大」做成了一条流水线，省心但要钱，效果和免费组合拉不开代差，差的是时间和精力。
手机和在线：图方便的选择
Remini、Nero AI、YouCam Enhance这类手机App，一键修复加黑白上色，适合只想快速翻新几张发家庭群的人。各类在线放大网站零安装、手机可用，但有分辨率和次数限制；含人脸、证件的私密照片慎传。Photoshop的Neural Filters则适合有经验的人做精细控制。
四条实战经验
第一，先修后放：噪点、划痕、压缩块先清理再放大，否则超分模型会把瑕疵一起「增强」。第二，多次小倍率优于一次大倍率：2乘2两次通常比一步4倍细节更稳，两种都试再选。第三，图片里的文字经AI放大几乎必糊或变形，重要文字在原图上重打。第四，输出格式有讲究：交付印刷存PNG或TIFF，网页用途转WebP或JPG压缩，别把几百MB的PNG直接传后台。
