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Uber把ChatGPT Work推向3万名员工:企业智能体走向全员普及

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2026年10月22日,OpenAI宣布Uber将ChatGPT Work推广到全球约3万名员工,把今年早些时候的1000人试点扩大为全公司部署。这是今年迄今规模最大的企业AI智能体落地之一:ChatGPT Work是运行在ChatGPT Enterprise里的智能体,能跨应用完成调研信息、准备会议简报、制作演示文稿、分析数据等多步骤任务,并交付成品,而不只是聊天问答。

从1000人试点到3万全员,Uber是怎么推的

今年早些时候,Uber先在财务、运营、产品等部门做了1000人试点,其中约80%是工程师以外的岗位。试点期间,Uber把30名AI工程师与业务团队配对,组成“AI pods”,以两周为一个周期帮团队把日常工作自动化,而不是发一份使用手册了事。

这次全员推广的配套包括:接入员工每天用的Google Drive、Gmail、Google Calendar、Slack等工具;Uber内部的AI技能库和获批集成清单;专门的员工培训。按OpenAI的说法,Uber这次部署默认使用GPT-6.1 Sol的模型能力。值得注意的是,Uber没有规定全公司统一的用法,而是让各团队自己摸索,再通过观察实际使用情况来评估效果、决定后续投入。

员工实际拿它来做什么

据Uber工程副总裁Sumanth Sukumar介绍,试点员工用它分析运营数据、发现业务趋势、把培训材料本地化到不同语言市场,还搭建了个性化的交互式工作仪表盘。研发和软件工程团队则继续用OpenAI的Codex处理代码工作——ChatGPT Work的定位是知识型工作,不是写代码。

为什么说这是个转折点

这件事的信号意义在于:大企业对AI智能体的采购,正从“小范围试点”转向“全员企业许可”,生成式AI开始真正进入日常后台运营。对OpenAI来说,Uber是一个分量很重的企业标杆客户;对行业来说,后续要看Uber公布的采用率和可衡量的产出数据——公司目前没有披露合同金额和量化效果,只说会跟踪员工的使用方式和工作流,再分享结果。对国内企业也有参考价值:企业级智能体落地的关键,往往不在模型本身,而在系统集成、员工培训和使用习惯的培育上。

来源:SiliconReport报道(引述OpenAI 10月22日公告)

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