2026年11月10日，MiniMax在官方博客发布开源权重图像模型H3-Image，基于H3架构，支持文生图、参考图生成与图像编辑。官方给出的核心数字是：4096×4096的4K图不到10秒生成，比主流方案快最多5倍；同时支持最多16张参考图，官方称其提示词遵循度在开源权重模型中处于领先水平。
4K图是1600万像素，比常见的1K、2K输出细节多得多，过去出图慢到很难放进日常流程。MiniMax称H3-Image的标准模式比主流方案快1.5至2倍，高速模式快3至4倍，整张4K图控制在10秒以内。速度来自整套后训练流程的改动：数据、强化学习、采样步数压缩、位置编码与部署优化一起推，单拎任何一项都撑不起这个数字。价格上，官方定价是同类主流方案的50%至70%，上线首周4K及以上分辨率的请求再打五折。
开源权重，瞄准的是改模型的人
和H3一样，H3-Image的模型权重同步公开，Hugging Face上已能下载。MiniMax的说法是，希望帮开源模型缩小与顶级闭源模型的差距，让开发者与创作者能自己改模型、搭工作流。模型同时通过MiniMax API平台、MiniMax Code与海螺AI提供服务，覆盖从调用到直接用的几条路。对创作者来说，16张参考图的上限值得注意：多图参考能把角色、风格与构图一次钉住，改图时不用反复拼提示词。
需要提醒的是，速度与遵循度的数字都来自MiniMax自己的口径，独立评测还没出来；价格对比里的“主流方案”也没有点名。下一步值得看的是社区实测：4K出图在真实提示词下的稳定程度，以及开源权重会不会像H3那样快速长出一批微调版本。
