工具介绍
核心功能
ChatBees 当前重点解决客户支持工单和企业知识检索。它可以从 HubSpot 等工单系统导入历史问题，结合 Confluence、Notion、Google Drive、网站、PDF、Word、CSV 等资料建立集合与知识图谱。新工单到达后，系统会分类、检索相似案例和内部知识，并生成可供客服人员检查的参考解决方案。
Ticket Copilot 支持围绕工单继续提问、补充分析和起草回复。对于自助服务，团队可配置网站聊天机器人、Slack Bot、Discord Bot 或 Confluence 内聊天。开发者也能通过 Python 客户端或 REST API 调用上传、抓取、语义搜索、问答、聊天和摘要能力；底层索引、扩容与运行由 Serverless RAG 服务管理。
适合场景
已有大量历史工单与分散知识库的支持团队，可用 ChatBees 缩短查找相似问题和整理回复的时间；内部员工问答、客户 FAQ、自助支持和销售资料检索也适合采用集合加机器人方式上线。需要把 RAG 嵌入自有产品的开发团队，则可直接从 API 开始。
实施时应先选取一个工单管道和一组质量较高的知识文档，测试检索命中、引用内容、过时答案和权限隔离。建议让客服查看并修改建议答案，记录未命中问题，再反向补充知识库，而不是一次性接入全部数据。
使用边界
历史工单可能包含错误处理、过期政策或个人信息，导入后不会自动变成可靠答案。生成的解决方案和邮件草稿仍会出现遗漏或错误关联，退款、账户安全、合规承诺等高风险回复必须由授权人员确认。
企业还需配置单点登录、角色权限、数据保留和连接器范围，防止不同客户或部门的资料互相暴露。官网表示数据不会用于训练模型，并提供加密、密钥管理和 RBAC 等能力；实际采购时仍应核查当前套餐、区域、SLA、子处理商和安全文件。
常见问题
ChatBees 只是网站聊天机器人吗？
不是。它还包括历史工单知识图谱、Ticket AI Agent、客服 Copilot、企业搜索、Serverless RAG API 以及 Slack、Discord、Confluence 等入口。
可以连接哪些知识来源？
官方列出 PDF、Word、CSV、网站、Google Drive、Notion、Confluence 等来源，并可周期性重新摄取；具体连接器能力以当前控制台为准。
系统会自动发送客服回复吗？
它能生成参考解决方案和回复草稿，但复杂工单应由客服检查、修改后再发送，尤其涉及资金、账户和政策例外时。
是否需要自己部署向量数据库？
通常不需要。ChatBees 以 Serverless RAG 方式管理解析、索引、检索和扩容，开发者按 API 用量及所选附加功能付费。
