DeepSeek 开放自研搜索 API 是 2026 年 10 月 17 日与模型更新同日上线的另一项动作：DeepSeek 在官方更新日志中宣布，把支撑自家网页端与 API 端搜索的自研搜索引擎向开发者开放，新增 Search 与 Fetch 两个接口，智能体和检索应用可以直接调用它拿实时网页内容，不必再自己维护爬虫和搜索源。
Search 管找，Fetch 管取正文
两个接口分工明确。Search 按查询词返回结构化搜索结果，单次可返回 1 到 50 条，默认 10 条，查询词上限 128 个字符；每条结果带标题、网址、摘要、面向模型的较长摘要、可选全文、发布日期，以及重排序分数和权威度评级。Fetch 则抓取单个网页，把标题与正文以 Markdown 文本返回，省掉应用自己清洗网页的步骤。两个接口都走 api.deepseek.com，使用与 DeepSeek API 相同的 Bearer 鉴权。官方介绍称，这套搜索引擎索引了全球千亿级网页，支持多语言，每天稳定处理数亿次搜索请求。
计费只认成功请求，失败和空结果不收费
官方支持文档给出的价格是 Search 与 Fetch 均为每千次成功请求 5 元：Search 返回非空结果、Fetch 返回正文且状态码为 200 时才计费，失败、超时和空结果都不收费，返回条数多少不影响价格。限流方面，每个账号下两个接口各自为每秒 5 次，独立计数，Fetch 另有按域名的额外限制，超限返回 429。上线前两周还有一段免费窗口：2026 年 11 月 1 日之前，通过 Claude Code 内置网页搜索或 Codex 的 web_search 触发的 Search 请求不收接口费，正在用这两个工具的开发者可以先在免费期里把调用量摸清楚。
过滤作弊内容，是它和通用搜索接口拉开差距的地方
DeepSeek 特别强调了结果可信度：针对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC 内容，引擎用识别机制过滤，目标是让呈现给用户和大模型的结果更权威、更具时效。对做智能体和 RAG 的团队来说，搜索质量往往比模型本身更容易翻车，来源注水会直接污染后续回答，这套过滤如果真能落地，价值不比价格低。后续值得盯两件事：一是权威度评级的划分标准是否会公开说明，二是免费期结束后，从第三方编程工具里触发的搜索量会不会明显回落，这能看出开发者到底是为价格而来，还是为结果质量留下。
