工具介绍
核心功能
ConceptViz 专门生成教学与科研所需的科学图表。用户用自然语言描述主题，并选择学科、画面比例和质量后，系统可以制作带有文字标签的细胞结构、化学分子与反应、自由体图、电路、地球科学循环、医学插图、研究概念框架和图形摘要。与通用图片生成器相比，它把可读标签、科学结构和图表布局作为主要目标。
生成时可以上传参考图片或文档约束内容与风格。结果支持 2K、4K 高清输出，也可导出可编辑 SVG，继续在 Figma、Illustrator 或 Inkscape 中修改；JPEG 版本适合直接加入讲义、幻灯片和海报。平台还按具体主题提供独立生成器和示例提示，便于从已有结构开始。
适合场景
教师可为课堂投影、工作表和课程讲义生成与年级难度相符的图解，例如带标签的动植物细胞或水循环。学生可为实验报告和论文答辩准备结构清楚的辅助图。科研人员则可先生成通路图、概念框架、图形摘要或海报元素，再在矢量软件中精修到投稿要求。
较稳妥的流程是先明确必须出现的结构、标签、方向和关系，生成后逐项与教材、数据或原始论文核对。需要统一视觉规范时，可提供参考图，并使用 SVG 调整字体、颜色、线条和版式。
使用边界
“面向科学图表”不代表每次输出都在科学上正确。模型仍可能遗漏结构、混淆箭头方向、写错术语或生成看似合理但不存在的关系；医疗解剖、化学反应、实验装置和研究结论尤其需要领域专家复核。
用于论文、教材或商业项目时，应检查目标期刊的图片规范、引用要求、生成内容许可和参考素材版权。AI 图不能替代真实实验数据，也不能把推测性关系画成已证实结论；可编辑 SVG 应在最终发布前进行文字和无障碍检查。
常见问题
ConceptViz 与普通 AI 绘图工具有什么不同？
它专注科学和教学图表，强调结构、标签、学科预设以及可编辑矢量输出，而不是只追求写实或艺术风格。
可以生成哪些学科的图？
官网提供生物、化学、物理、医学、地球科学和研究类生成器，覆盖 K–12 到大学及研究用途。
生成结果能继续编辑吗？
可以导出 SVG，并在 Figma、Illustrator 或 Inkscape 中修改；也可下载高清图片用于幻灯片、讲义和海报。
图中的标签和科学内容一定正确吗？
不能保证。所有术语、结构、箭头和因果关系都应由教师、研究者或相关专业人员逐项核对。
