工具介绍
核心功能
Cratecode 以“为了完成项目而学习”为核心，不把课程做成单纯记忆语法的线性清单。学习者可沿结构化但允许选择的路径完成具有实际用途的项目，平台更关注已经取得的成长。AI Assistant 能结合用户当前代码回答编程问题，指出错误或可改进之处，并给出解释、代码示例和分步骤提示。
适合场景
初学者可先选一个真正想完成的小项目，在遇到具体问题时查知识点；有基础的学习者可让助手审阅一段代码，比较可读性、边界处理和替代实现。更有效的做法是先自己写出最小版本，再要求 AI 只给提示或解释错误，最后重新独立实现并用测试验证。
使用边界
AI 助手可能生成不能运行、版本过时或存在安全问题的代码，也可能在没有完整上下文时误判。学习者应阅读错误信息、查阅语言和库的官方文档，并运行测试，不要把答案直接复制到作业、考试或生产系统。涉及课程考核时还要遵守教师对 AI 使用的规定并说明帮助来源。
不要向平台提交密码、API 密钥、私人仓库代码、客户数据或受保密协议保护的内容。项目式学习也不能替代基础概念、调试实践和同伴反馈；如果长期只让 AI 完成关键步骤，短期进度会掩盖理解缺口。
常见问题
Cratecode 适合零基础吗？
适合以项目为目标开始学习，但仍需主动阅读解释、练习和调试。
AI 助手会直接检查代码吗？
官网说明它可以查看代码、发现错误或改进点，并提供解释和示例。
可以把 AI 输出直接交作业吗？
不应这样做。先遵守课程规则，再独立理解、修改、测试并标注允许范围内的 AI 帮助。
代码中能放密钥吗？
不能。应先移除密钥、个人数据和私人业务逻辑，只提供解决问题所需的最小示例。
