大模型

过拟合指模型在训练数据上很准，换到新数据就明显变差。本文讲清它和死记硬背的区别、四个成因、验证集的识别方法与缓解代价，适合刚接触模型训练的读者。

微软2027财年一季度营收923亿美元，Azure增长48%，云收入639亿美元，合同与利润口径均有新信号。本文拆解数字与接下来值得关注的动向。

MOSS-Image以5B单流DiT加JSON版式正式发布，专攻海报与信息图的长文本渲染。本文拆解技术路线、三组评测数字的不同口径与适用边界。

GitHub在Universe 2026推出Copilot应用、跨模型编排Fusion和跨仓库项目功能，企业版改按用量付费。本文讲清每项更新的实际用途与适用对象。

Alphabet三季度总收入1276亿美元、云收入翻倍至307亿美元，但资本开支514亿美元令自由现金流转负。本文拆解财报数字，讲清云增长来源与市场担忧所在。

GitHub发布Octoverse 2026年度报告，过去12个月提交343亿次、智能体发起的PR占比超四成。本文讲清增长主要来自哪里、模型选择的变化，以及数据口径的边界。

讲清基座模型的定义与定位：它是在通用数据上预训练出的通用模型底座，与预训练、指令、推理模型的区别，适合想系统理解大模型训练与选型的入门读者。

Ai2发布新颖性评测基准：六个主流模型换个提示词就翻转过半裁决，GPT-5.4准确率从93.5%跌至40.9%，专用评估系统更贵却更差，基准已公开。