AI百科

**为什么把 MCP 协议比作 AI 领域的 “USB-C 接口”？** 在消费电子世界，USB-C 之所以流行，是因为它用**一根线**解决了充电、数据、显示等多种连接需求；对 AI 工具链来说，MCP（Model Context Protocol）扮演了类似角色。以下三点解释了这种类比： 1. **统一标准，消除“适配器地狱”** * USB-C 统一了接口形态，让不同设备“随插随...

**MCP 协议全称与含义** * **全称**：Model Context Protocol * **含义**：MCP 是一套开放标准接口，用于让大型语言模型（LLM）在安全可控的前提下访问外部工具并管理任务上下文。 * **Model**：指大语言模型或多模态模型。 * **Context**：指模型调用外部工具时所需的权限、历史状态与输入输出上下文。 * **Pro...

**MCP 协议由谁提出？** MCP（Model Context Protocol）最早由 **Anthropic** 主导提出，其核心作者是工程师 **David Soria Parra** 与 **Justin Spahr-Summers**。他们在 2025 年初于 Anthropic 官方博客发布技术说明，首次公开了 MCP 的设计思想与示例实现。随后，微软、Neo4j 等公司宣布在自...

**MCP 协议解决了哪些核心痛点？** **统一接口格式**过去每对接一个新工具都要写一次适配层。MCP 规定了标准请求与返回结构，让模型一次学会、随处调用，降低集成成本。 **细粒度权限控制**MCP 在调用前就声明操作范围，并可按“单次 / 批量 / 拒绝”审批，防止 AI 误操作或超权限访问敏感数据。 **多步骤任务串联**通过标准化函数描述，模型可以把多个工具调用按顺序自动拼装，实...

**MCP 协议有什么用？三大价值与五类应用场景速览** MCP（Model Context Protocol）是一套让 AI 模型“会做事”的通用接口标准。它为模型调用外部工具提供统一格式，解决了指令混乱、权限失控和接口碎片化等痛点。 **三大价值** 1. **统一调度**不同软件、API 都符合同一调用规范，开发者只需学习一次即可让模型操作各类工具。 2. **可控安全**MCP 内置...

**“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”：三者区别与应用场景** 在与大模型交互时，往往会听到“提示词”、“提示词工程”和“上下文工程”这几个概念，它们虽然相关但侧重点各不相同。 **提示词（Prompt）**提示词是你直接输给模型的那段文字或指令，用来触发模型的生成行为。它通常简短明了，例如“请用中文总结以下段落”或“给出一段 Python 排序示例代码”。 **提示词工...

**什么是大模型上下文工程？** 大模型上下文工程（Context Engineering）是指在调用大型预训练模型（如 GPT、Gemini、Claude 等）时，通过精细构建和管理输入文本的上下文信息，以最大化模型理解能力和输出质量的一系列方法和实践。 上下文工程的核心要素 * **上下文窗口管理**在限定的 token 长度内合理组织信息，包括核心指令、示例、背景资料以及必要的元数据，...

**什么是提示词工程？** 提示词工程（Prompt Engineering）是与大规模预训练模型（如 GPT、Claude、Gemini）交互时，通过精心设计输入内容（提示词、上下文示例、格式约束等），以引导模型生成更符合预期的输出结果的技术。 提示词工程的关键要素 1. **提示模板**构建清晰的指令或问题模板，例如“请用简洁的语言总结以下内容：…”或“为以下代码添加详细注释”，让模型理...

**为什么大家和大模型对话，总是第一句喜欢问“你好，你是谁”？** 无论是用ChatGPT、Suno、豆包，还是任何AI大模型，人们第一次打开对话窗口时，常常会下意识地先说一句“你好”或“你是谁”。这种现象其实背后有着非常有趣的心理和习惯因素： **1\. 符合人类社交本能** 和人类互动一样，人们习惯用“你好”作为所有对话的起点。这不仅是一种礼貌，也代表了我们把AI当作一个“对话对象”甚至“...

**MCP协议是什么？一文了解Model Context Protocol的本质** MCP（Model Context Protocol）是一种专为AI模型与外部工具、服务之间高效交互而设计的标准协议。简单来说，MCP像一座“桥梁”，让AI不仅能理解你的需求，还能直接操作各种第三方应用，实现自动化办公、项目管理、云服务调用等实际操作。 MCP协议的核心作用，是把不同平台、不同API的服务统一...